Discriminação algorítmica - Migalhas

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https://www.migalhas.com.br/depeso/442736/discriminacao-algoritmica

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migalhas.com.br

Primeira vez

2026-10-21T21:36:03+00:00 · execução 20261021_213559_3526e4

Trecho mais recente

Em segurança pública, sistemas de geoprocessamento associam registros criminais, dados demográficos e imagens de câmeras para produzir mapas de risco. Contudo, conforme observa Kaufmann (2019, p. 217), esses sistemas tendem a concentrar a vigilância em regiões periféricas, reforçando estigmas e perpetuando o ciclo da criminalização de grupos vulneráveis. ... Um exemplo paradigmático é o programa Smart Sampa, implantado pela prefeitura de São Paulo para integrar câmeras de videomonitoramento e reconhecimento facial em todo o território municipal. O projeto, embora apresentado como medida de modernização e segurança, tem sido duramente criticado por pesquisadores e organizações civis, que alertam para o risco de discriminação algorítmica, sobretudo contra populações negras e periféricas (CARTA CAPITAL, 2025, p. não paginada). Estudos técnicos mostram que o sistema apresenta margens elevadas de falsos positivos e impactos nulos na redução da criminalidade (PLATÓ BRASIL, 2025, p. não paginada). O foco territorial nas zonas mais pobres amplia o controle sobre grupos historicamente vulneráveis, convertendo desigualdade social em critério automatizado de vigilância. Outro caso emblemático ocorreu na Bahia, onde o uso de câmeras com reconhecimento facial durante o Carnaval resultou em 903 alertas e apenas 15 prisões válidas, representando uma taxa de eficácia de 1,6%. Relatórios revelaram que 96% das identificações foram indevidas, e que a maioria dos falsos positivos envolvia pessoas negras (CARTA CAPITAL, 2025, p. não paginada).

da busca de 2026-10-22 · data do resultado: 2025-11-04

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