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Literatura › referências › W-85

Confundida com criminosa por ‘Inteligência Artificial’ denuncia racismo: “Discriminada por ser pobre e preta” - Data Privacy Brasil Research

Referência da busca web de viés algorítmico. O trecho, a triagem do modelo e as consultas que a acharam estão abaixo; a tela Referências mostra só as colunas do modelo de referências.

Endereço

URL
https://www.dataprivacybr.org/documentos/confundida-com-criminosa-por-inteligencia-artificial-denuncia-racismo-discriminada-por-ser-pobre-e-preta/
Domínio
dataprivacybr.org
Primeira vez
2026-10-22T15:13:38+00:00 · execução 20261022_151331_c84423

Trecho mais recente

“Assim, apesar de certo consenso entre diferentes stakeholders em relação aos princípios éticos de aplicação da IA, a exemplo de transparência, justiça/não-discriminação, não-maleficência, prestação de contas e privacidade, a prática revela dificuldade de traduzir esses princípios em medidas concretas que salvaguardem ... “Demonstram isso os diversos casos de práticas e decisões ilegítimas ou abusivas fruto de aplicações de IA, mesmo após a fixação de guias éticos, como a proliferação de casos de racismo algorítmico, falhas em identificação biométrica facial, vigilantismo, exclusão social, manipulação de comportamentos e dificuldade de acesso a serviços essenciais, todos com efeitos desproporcionais sobre grupos minorizados”, completa o estudo. ... O sociólogo Sérgio Amadeu da Silveira, da UFABC (Universidade Federal do ABC), considera que o reconhecimento facial tem sido usado na segurança pública para classificar “classes perigosas, setores marginalizados”. Nas periferias, analisa, Amadeu, “esse sistema vai confirmar preconceitos e vieses já existentes, vai ampliar práticas discriminatórias e racistas num país como o nosso, que mata jovens negros”. A falta de neutralidade dos algoritmos acaba reproduzindo a discriminação social, alerta o professor da UFABC.

da busca de 2026-10-22 · data do resultado: 2023-11-23

Triagem do modelo

Triagem LLM: elegível Confiança alta

Relevância
Alta
Tipo de fonte
Relatório institucional / literatura cinzenta
País/escopo
Brasil
Tópicos e palavras-chave
Reconhecimento facial; racismo algorítmico; falsos positivos; segurança pública
Eixo de exploração
Biometria e vigilância
Justificativa
Estudo de caso e análises sobre falhas de identificação biométrica facial e racismo algorítmico na segurança pública brasileira.
Execução
20261023_185502_da395b · prompt v2

Consultas que acharam esta referência

ConjuntoConsultaPosiçãoData do resultadoExecução
B inteligência artificial segurança pública viés algorítmico discriminação ética LB1 20 2023-11-23 20261022_151331_c84423