Análises
A busca de viés algorítmico em números: quem trouxe cada item, quanto é pertinente, de que tipo, sobre quais eixos e tópicos, de quando e de onde. Os números descrevem o corpus recuperado por estas buscas (em português, nestas fontes), não a literatura em geral. Cada título diz a conclusão; a gaveta Memória de cálculo traz os números exatos.
A maior parte dos artigos é recente: 252 de 426 com ano são de 2025 ou 2026
artigos do Scholar no escopo com ano conhecido (426)
2026 ainda está em curso. Parte da concentração recente vem do interesse pelo tema; parte, da preferência das buscas por resultados novos.
Na memória de cálculo, a coluna da web traz o ano da data da página (a data do resultado da busca), que não é o ano de publicação.
Memória de cálculo
| Ano | Scholar (publicação) | Web (data da página) |
|---|---|---|
| 2017 | 1 | 1 |
| 2018 | 3 | 1 |
| 2019 | 8 | 0 |
| 2020 | 11 | 3 |
| 2021 | 22 | 6 |
| 2022 | 25 | 5 |
| 2023 | 28 | 12 |
| 2024 | 76 | 14 |
| 2025 | 123 | 77 |
| 2026 | 129 | 80 |
| Sem ano | 47 | 0 |
88% das obras com lugar definido tratam do Brasil (545 de 616)
cada obra uma vez (a referência da web que repete um artigo do Scholar sai), só as que ficaram no escopo
"Brasil / UF" e "Brasil / União Europeia" contam como Brasil; "Indeterminado" não entra no denominador.
As buscas foram em português, o que puxa a amostra para o Brasil e para Portugal.
Legenda
O que significam os códigos e as ferramentas citados nesta página.
Ferramentas
serpapi_scholar- Google Scholar, pela SerpApi; usada em: busca acadêmica.
perplexity_search- API de busca na web do Perplexity; usada em: busca de literatura na web.
gemini:gemini-3.5-flash-lite- modelo de linguagem Gemini (gemini-3.5-flash-lite); usada em: triagem de escopo.
Consultas e conjuntos
| Código | Conjunto | Consulta |
|---|---|---|
LA1 | A | inteligência artificial segurança pública viés algorítmico investigação criminal |
LA2 | A | inteligência artificial investigação criminal viés algorítmico |
LA3 | A | inteligência artificial segurança pública viés algorítmico |
LA4 | A | inteligência artificial segurança pública investigação criminal |
LA5 | A | viés algorítmico investigação criminal segurança pública |
LB1 | B | inteligência artificial segurança pública viés algorítmico discriminação ética |
LB2 | B | inteligência artificial segurança pública discriminação |
LB3 | B | inteligência artificial segurança pública ética |
LB4 | B | viés algorítmico discriminação segurança pública |
LB5 | B | inteligência artificial viés algorítmico ética |
LC1 | C | inteligência artificial segurança pública |
LC2 | C | inteligência artificial investigação criminal |
LC3 | C | inteligência artificial policiamento |
LC4 | C | reconhecimento facial segurança pública |
LC5 | C | soluções tecnológicas inteligência artificial segurança pública |
Outros códigos e termos
- W-n e A-n
- Referência da web nº n e artigo do Scholar nº n, como na tela Referências.
- Web e Scholar
- A fonte da busca: a busca na web e o Google Scholar (as ferramentas estão acima).
- Relevância
- Da triagem do modelo: alta, IA na segurança pública ou na investigação criminal com viés, discriminação, ética, direitos ou governança; média, IA na segurança pública sem esse recorte, ou viés e ética da IA em outra área que se transfere; baixa, só tangencial; fora do escopo, sem relação.
- Elegível
- Relevância alta ou média.
- No escopo
- Relevância alta, média ou baixa (sai só o que ficou fora do escopo).
- Obra distinta
- A referência da web que é a mesma obra de um artigo do Scholar (mesma URL ou mesmo título normalizado) conta uma vez.
- Grupos de literatura
- Pelo sufixo do tipo de fonte: "/ literatura cinzenta", "/ fonte primária" (normas e regulação) ou nenhum (literatura científica).
- Créditos
- Unidade de cobrança do provedor da busca no Scholar: o saldo no início menos o do fim de cada execução.